Перейти к основному содержимому

Математика и Статистика для Data Science


Skillfactory
Для зачисления на курс требуется приглашение

Добро пожаловать на курс «Математика и Статистика для Data Science»

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения.

Каждый, кто начинает свой путь в Data Science, стремится когда-нибудь дорасти до уровня Senior. Но требования к специалистам такого уровня, особенно в крупных компаниях, очень высоки. Большинство соискателей не могут пройти собеседование.

Чтобы уверенно решать не типовые задачи и создавать собственные архитектуры, мало владеть основными методами машинного обучения и нейронных сетей: важно понимать законы математики и статистики у них «под капотом».

Существующие курсы по этим темам рассказываются сухим и академичным языком и не нацелены на практику, а на русском языке таких курсов еще меньше. Именно поэтому мы решили создать первый специализированный курс по математике и статистике для Data Science!

Преимущества курса


Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. С остальным вы разберетесь сами, наша задача — помочь вам втянуться.

Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.

Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.

У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с курсом один на один.

Программа курса

Линейная алгебра

Изучаем векторы и матрицы
Учимся проводить операции над матрицами
Осваиваем матричное разложение
Решаем задачи оптимизации с помощью матриц
Решаем задачи визуализации с помощью метода главных компонент
Закрепляем математические основы линейной регрессии

Основы матанализа

Изучаем производные и экстремумы функций
Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
Тренируемся в задачах оптимизации
Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига

Основы теории вероятности и статистики

Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
Осваиваем комбинаторику
Разбираемся в теореме Байеса
Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера

Временные ряды и прочие методы машинного обучения

Знакомимся с анализом временных рядов
Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
Закрепляем математические основы основных моделей машинного обучения

Подробная информация о курсе на сайте skillfactory.ru.

Успехов в обучении!